Voorspelbaar onderhoud met AI

Daklab zet in op preventief en voorspelbaar onderhoud. We gaan dus een flinke stap verder dan de traditionele manier van onderhoud. Dat doen wij door middel van de ontwikkeling van zowel dakgootsensoren als ons een voorspellend algoritme dat dakgootvervuiling kan voorspellen. Dakgootvervuiling is één van de grote veroorzakers van lekkages.

Voor de toepassing van kunstmatige intelligentie heb je veel data nodig. Daklab heeft dat. Met meer dan 10 jaar aan geregistreerde data m.b.t. dagelijks en planmatig onderhoud, en het gebruik van openbare data van bijvoorbeeld het KNMI en de BAG, hebben wij een schat aan data verzameld. Hiermee hebben wij een voorspelmodel kunnen ontwikkelen die voorspelt wanneer onderhoud nodig is. Dus onderhoud op het juiste moment: niet te vroeg (onnodige kosten) en vooral niet te laat (voorkomen van lekkages met overlast voor bewoners en schadekosten als gevolg).

Met ons voorspelmodel koppelen wij datagestuurd onderhoud aan de praktijk en wordt Dakota een intelligent datagestuurd platform voor dakmanagement.

Deze nieuwe functionaliteit zal geïntegreerd worden op het nieuwe Dakota.